課程資訊
課程名稱
基礎生醫影像處理技術
Fundamentals of Biomedical Image Processing 
開課學期
105-1 
授課對象
工學院  醫學工程學研究所  
授課教師
陳中明 
課號
Biomed7016 
課程識別碼
548EM0400 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
聯教館211 
備註
本課程以英語授課。
總人數上限:20人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1051Biomed7016_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

Image processing is a basic tool for biomedical image analysis. Ranging from contrast enhancement to stereotatic surgery, image processing provides various levels of assistance to the biomedical researches and clinical applications. As an introductory course to the biomedical image processing, the aim of this course is to offer the entry-level graduate students the fundamental image processing techniques. The scope of this course will cover the basic transformation techniques, properties of various medical images, image acquisition, processing and rendering. In addition to the regular lectures, the students are required to exploit advanced techniques independently to reinforce learning. It will include one term project and a couple of paper studies.
Actual implementation of the image processing algorithms on the biomedical images will be emphasized in this course. Although it is not a pre-requisite, the students need to use Matlab as the programming tool for the homeworks. There will be about five homeworks for practice. One exam will be given toward the end of the class. The students will be asked to demonstrate the result of the term project by an oral presentation and a written report.


Topics
l Basic Transformation Techniques
l Basics of Medical Images
l Image Acquisition, Sampling, and Quantization
l Image Enhancement
l Image Segmentation
l Image Compression
l Volumetric Image Analysis
l Rendering Techniques
 

課程目標
Getting acquainted with the fundamental image processing techniques for medical images 
課程要求
Calculus, matrix computation, Matlab 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
無 
參考書目
l Digital Image Processing, 3rd Ed., R. C. Gonzalez & R. E. Woods
l Fundamentals of Digital Image Processing, A. J. Jain
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Homeworks  
30% 
 
2. 
Final Exam 
30% 
 
3. 
Term Project 
40% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/12  Introduction(核心能力:2,3,4)  
第2週
9/19  Basic Transformation Techniques(核心能力:2,3,4) 
第3週
9/26  Basics of Medical Images(核心能力:2,3,4) 
第4週
10/03  Basics of Medical Images(核心能力:2,3,4) 
第5週
10/10  國慶日 
第6週
10/17  Term project proposal 報告(核心能力:2,3)
Basic Transformation Techniques(核心能力:2,3,4) 
第7週
10/24  停課一次 
第8週
10/31  Image Enhancement(核心能力:2,3,4) 
第9週
11/07  Image Enhancement(核心能力:2,3,4)
Homework 1,due Date: in class, Dec. 5, 2016 
第10週
11/14  Filtering in the Frequency Domain(核心能力:2,3,4) 
第11週
11/21  Filtering in the Frequency Domain(核心能力:2,3,4) 
第12週
11/28  Image Restoration (核心能力:2,3,4)

Parameter Estimation:
Maximum Likelihood Estimation 
第13週
12/05  Image Restoration (核心能力:2,3,4) 
第14週
12/12  Image Restoration (核心能力:2,3,4) 
第15週
12/19  morphology-gonzalez-woods_ming (核心能力:2,3,4) 
第16週
12/26  morphology-gonzalez-woods_ming (核心能力:2,3,4) 
第17週
1/02  國定假日停課一次 
第18週
1/09  Image Segmentation
(核心能力:2,3,4) 
第20週
1/16  Term project oral presentation (核心能力:2,3)